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改进的GM（1,1）模型在滑坡变形预测中的应用
【作者】 姚颖康 [1] ; 张春艳 [2] ; 张坤 [3]
【关键词】 滑坡 变形预测 GM(1 1)
【摘要】
为了提高GM（1,1）模型在滑坡变形预测中的预测精度和普遍适用性,论文首先分析了GM（1,1）模型的数学特点,并根据建模机理所存在的固有缺陷探讨了几种合理实用的改进方法。在此基础上,结合呈对数型曲线的链子崖危岩体变形监测数据和呈指数型曲线的黄龙西村滑坡变形监测数据,分别了建立了传统GM（1,1）、无偏GM（1,1）、中心逼近式GM（1,1）、重构背景值的GM（1,1）和灰色神经网络组合等预测模型。预测结果表明：针对不同数学特点的滑坡变形数据,特定改进的GM（1,1）模型较传统模型预测精度更高,适用性更强。
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